结合当地的农业专家得到标的的受灾程度，按照受灾程度和面积来确定损失。这种方式的查勘存在明显的缺点，第一，大面积和大范围的灾害发生时，需要大量的人员去完成查勘工作。第二，在查勘过程中没有办法确定受灾区域是否是真正的承保标的，存在多报的可能，信息准确性没有保证。
年八月全国多地强降水导致农田作物受到不同程度的涝灾，珈和科技针对不同作物出具多份数据报告，下面以济宁市鱼台县为例为大家讲解保险定损的具体实现方式，及部分数据报告成果。受灾区域概述
实地调研
为准确确认水稻和其受涝灾区域解译标志以及验证评估数据的准确性，我们从中华联合财产保险工作人员处获取了部分受灾区实地采样数据，并从中抽样选取了部分数据作为地面验证数据。
(部分实地调研照片)
以古亭镇和清河镇为例，我们通过前后影像对比就可以轻易的看到水稻的分布面积及受灾位置、受灾程度的清晰对比。谷亭镇水稻分布及灾情监测
（谷亭镇水稻种植分布图）
（谷亭镇水稻受灾分布图）清河镇水稻分布及灾情监测
（清河镇水稻种植分布图）（清河镇水稻受灾分布图）那么通过遥感定灾，可以清晰的从卫星图源上看到受灾地区的受灾程度，及受灾作物具体分布位置，再通过现场抽样数据核对监测准确度。
珈和科技通过遥感灾害定损已经为多家保险公司提供了精准的农业灾害定损报告服务，具有高精度、高效率的特点，在业内享有较高口碑，是现代保险定损的重要核算手段。经过不断的实践改进，目前定损准确度高达93.28%以上，是国内拥有农灾定损先进技术的领头企业，更多精彩内容，欢迎扫码